機械学習を用いた悪性アプリ識別法の検討

摘要

近年，Android 端末の需要が高まるにつれて端末にマルウェア(以下，悪性アプリ) を仕込む手法も巧妙になり，ユーザの悪性アプリのインストールを完全に防ぐことは難しい．故に，インストール後でもアプリの良性・悪性の識別を早期に実現する技術は重要である．本稿では，短時間での悪性アプリ識別の実現のため，動的解析で得られた通信と端末のデータから抽出した特徴量を複数の機械学習を用いて識別した時の識別精度における比較を報告する．