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汪卓越; 王春东;
天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室 天津300384;
天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室 天津300384;
天津理工大学计算机科学与工程学院 天津300384;
恶意双胞胎攻击; 机器学习; 攻击检测; 无线安全;
机译:使用基于深度学习的方法在拥挤的地区进行恶意攻击检测
机译:基于时空模式的配电系统灵活的基于机器学习的网络攻击检测
机译:基于机器学习的DDOS攻击检测的模型
机译:通过对抗机器学习改进基于DGA的恶意域分类器,用于恶意软件防御
机译:寻求大学住宿的学生群体中的恶意攻击检测措施效用和一致性。
机译:基于机器学习的IOT-Botnet攻击检测具有顺序架构
机译:基于机器学习的恶意软件检测。
机译:基于远程托管虚拟机与恶意Web服务器之间直接通信的恶意攻击检测系统,装置及方法
机译:使用恶意软件规则集基于机器学习的实时恶意软件分析系统
机译:恶意访问检测设备,恶意访问检测方法,恶意访问检测程序和分布式服务拒绝攻击检测设备
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