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基于机器学习的恶意号码识别与分类处置研究

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摘要

恶意电话不仅给用户带来巨大困扰还给人民群众财产造成巨大损失.本文利用机器学习相关算法识别集团号码,对恶意号码的危险程度进行分类,对被叫的紧急程度进行分类.通过主叫号码的危险程度和被叫号码的紧急程度两个维度构建四象限处置机制,从系统级和用户级两个方向形成对恶意电话全方位的防范方案和管控能力,从而净化通讯环境,减少用户损失.

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来源
《中国移动通信信息安全管理与运行中心第七届信息安全专家论坛》|2017年|20-29|共10页
会议地点香港
作者
Zhao Jun; 赵俊; Lin Jianhong; 林建洪; Xu Jing; 徐菁;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信安全技术;
关键词
通信安全; 恶意号码; 信息识别; 分类处置; 机器学习;
入库时间 2022-08-17 11:31:02

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