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Malicious attacks detection in crowded areas using deep learning-based approach

机译：使用基于深度学习的方法在拥挤的地区进行恶意攻击检测

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Fouzi Harrou; Mohamad Mazen Hittawe; Ying Sun; Ouadi Beya;
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年度 2020
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1. Malicious attacks detection in crowded areas using deep learning-based approach [J] . Harrou Fouzi, Hittawe Mohamad Mazen, Sun Ying, IEEE instrumentation & measurement magazine . 2020,第5期

机译：使用基于深度学习的方法在拥挤的地区进行恶意攻击检测
2. Deep Learning-Based Enhanced Presentation Attack Detection for Iris Recognition by Combining Features from Local and Global Regions Based on NIR Camera Sensor [J] . Dat Tien Nguyen, Tuyen Danh Pham, Lee Young Won, Nature reviews Cancer . 2018,第8期

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3. Real-Time Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid: A Deep Learning-Based Intelligent Mechanism [J] . Youbiao He, Gihan J. Mendis, Jin Wei Smart Grid, IEEE Transactions on . 2017,第5期

机译：智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测：基于深度学习的智能机制
4. Deep Learning-Based Malicious Account Detection in the Momo Social Network [C] . Jiaqi Wang, Xinlei He, Qingyuan Gong, International Conference on Computer Communication and Networks . 2018

机译：Momo社交网络中基于深度学习的恶意帐户检测
5. Detection of Packet Dropping Attacks Caused by Malicious Nodes in Wireless Ad-Hoc Network. [D] . Kaul, Saransh. 2017

机译：检测无线自组网中恶意节点引起的丢包攻击。
6. Deep Learning-Based Enhanced Presentation Attack Detection for Iris Recognition by Combining Features from Local and Global Regions Based on NIR Camera Sensor [O] . Dat Tien Nguyen, Tuyen Danh Pham, Young Won Lee, 2018

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7. A Deep Learning-Based Classification Scheme for False Data Injection Attack Detection in Power System [O] . Yucheng Ding, Kang Ma, Tianjiao Pu, 2021

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