【24h】

Predictability of Least Laxity First Scheduling Algorithm on Multiprocessor Real-Time Systems

机译:多处理器实时系统上的最少松弛优先调度算法的可预测性

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摘要

A priority-driven scheduling algorithm is said to be start time (finish time) predictable if the start time (finish time) of jobs in the schedule where each job executes for its actual execution time is bounded by the start times (finish times) of jobs in the schedules where each job executes for its maximum/minimum execution time. In this paper, we study the predictability of a job-level dynamic priority algorithm, LLF (Least Laxity First), on multiprocessor real-time systems. We present a necessary and sufficient condition for a priority-driven algorithm to be start time (finish time) predictable. Then, in LLF scheduling, we show that both the start time and the finish time are predictable if the actual execution times cannot be known. However, solely the finish time is predictable if the actual execution times can be known.
机译:如果优先级驱动的调度算法是可预测的开始时间(完成时间),前提是每个作业在其实际执行时间中执行的调度中的作业的开始时间(完成时间)受的开始时间(完成时间)的限制。计划中的作业,其中每个作业在其最大/最小执行时间内执行。在本文中,我们研究了多处理器实时系统上的作业级动态优先级算法LLF(最低优先级优先)的可预测性。我们为优先级驱动算法提供了可预测的开始时间(完成时间)的必要和充分条件。然后,在LLF调度中,我们表明,如果无法知道实际的执行时间,则开始时间和结束时间都是可以预测的。但是,如果可以知道实际的执行时间,则仅可以预测完成时间。

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