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Predictability of Least Laxity First Scheduling Algorithm on Multiprocessor Real-Time Systems

机译:多处理器实时系统最小限制第一调度算法的可预测性

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摘要

A priority-driven scheduling algorithm is said to be start time (finish time) predictable if the start time (finish time) of jobs in the schedule where each job executes for its actual execution time is bounded by the start times (finish times) of jobs in the schedules where each job executes for its maximum/minimum execution time. In this paper, we study the predictability of a job-level dynamic priority algorithm, LLF (Least Laxity First), on multiprocessor real-time systems. We present a necessary and sufficient condition for a priority-driven algorithm to be start time (finish time) predictable. Then, in LLF scheduling, we show that both the start time and the finish time are predictable if the actual execution times cannot be known. However, solely the finish time is predictable if the actual execution times can be known.
机译:如果在时间表中的作业中的作业的开始时间(完成时间),则据说优先级驱动的调度算法是可预测的,其中每个作业在其实际执行时间执行的时间(完成时间)(完成时间)在时间表中的作业,其中每个作业为其最大/最小执行时间执行。在本文中,我们研究了在多处理器实时系统上的作业级动态优先级算法,LLF(最小LAXITY首先)的可预测性。我们介绍了优先级驱动算法的必要和充分条件,以开始时间(完成时间)可预测。然后,在LLF调度中,如果无法知道实际执行时间,我们示出了开始时间和结束时间是可预测的。然而,如果可以知道实际执行时间,则完全是预测时间可预测。

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