Electrical and Computer Engineering Department Nazarbayev University Astana 010000 Kazakhstan;
Department of Electric Power Engineering Budapest University of Technology and Economics Budapest Hungary;
Electrical and Computer Engineering Department Tehran North Branch Islamic Azad University Iran;
Iran Grid Secure Operation Research Center Amirkabir University of Technology Tehran Iran;
Ardabil Branch Islamic Azad University Young Researchers and Elite Club Ardabil Iran;
Wind forecasting; Engines; Feature extraction; Wind power generation; Prediction algorithms; Forecasting; Wind energy;
机译:基于改进小波变换,信息特征选择和混合支持向量机的风电预测模型
机译:复合框架耦合多个特征选择,复合预测模型和新型混合群优化器的同步优化优化优化策略短期风速预测
机译:基于灰色关联分析和风速分布特征的超短期风电混合预测模型
机译:基于新型风力预测的特征选择和蜂窝交配优化捆绑的混合预测引擎
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:一种基于一般回归神经网络的混合模型及果蝇优化算法预测和优化紫杉醇生物合成
机译:基于EEMD-PE和GSSVM优化的超短期风力预测的新混合预测方法