College of Computer Science and Technology Southwest University for Nationalities Chengdu Sichuan 610041 China;
Kalman filters; Mobile communication; Uncertainty; Noise measurement; Time measurement; Mathematical model; Computational modeling;
机译:基于削波和不相关转换的无味卡尔曼滤波器的移动传感器网络定位
机译:基于自适应无编号的Kalman滤波器的动态定位与模型不确定性的自适应无限的Kalman滤波器
机译:纯方位AUV跟踪性能:针对水下节点位置不确定性的无味卡尔曼滤波器估计
机译:通过Unspented Kalman滤波器具有传感器位置不确定性的移动定位
机译:无味卡尔曼滤波,用于相对姿态和位置估计。
机译:具有交互作用的无模型卡尔曼滤波器(IMM-UKF)算法和灰色神经网络的具有成本效益的车辆定位解决方案
机译:基于Unscented Kalman滤波器的移动传感器网络本地化,具有剪切和不相关的转换
机译:Unscented卡尔曼滤波与Unscented schmidt卡尔曼滤波在预测地球同步卫星姿态和相关不确定性中的比较。