Department of Electrical Engineering University of Washington USA;
机译:使用动态时间扭曲距离作为改进的时间序列分类的功能
机译:基于形状特征和倾角的动态时间规整多元时间序列相似度匹配研究
机译:自动手势识别使用混合元启发式的特征选择和分类,具有动态时间翘曲
机译:使用PLCA功能的噪声强大动态时间翘曲
机译:旋涡星系中两个常见特征的动力学研究:条和扭曲。
机译:解决大数据时间序列:动态时间规整下挖掘数千个时间序列子序列
机译:基于形状特征和倾角的动态时间规整多元时间序列相似度匹配研究