机译:自动手势识别使用混合元启发式的特征选择和分类,具有动态时间翘曲
Dr. Vishwanath Karad MIT World Peace University School of Electronics & Communication Engineering Department Pune India;
Dr. Vishwanath Karad MIT World Peace University School of Electronics & Communication Engineering Department Pune India;
Hand gesture recognition; Static and dynamic type; Optimal feature selection; Optimal trained neural network; Dynamic Time Warping; Deer Hunting-Based Grey Wolf; Optimization;
机译:使用动态时间规整的深度数据中的静态和动态手势识别
机译:用于连续手轨迹手势识别的结构化动态时间翘曲
机译:用于3D静态和轨迹手势识别的图像到类动态时间扭曲方法
机译:使用基于动态时间翘曲的运动特征动态手势识别
机译:使用隐马尔可夫模型,动态时间扭曲和几何模板匹配进行手势识别。
机译:基于多传感器的手势识别中动态时间规整权重优化的差分进化方法
机译:基于动态时间翘曲的多用户动态时间的功能加强手势识别模型