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Learning Bounded Unions of Noetherian Closed Set Systems Via Characteristic Sets

机译:通过特征集学习Noether闭集系统的有界并集

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摘要

In this paper, we study a learning procedure from positive data for bounded unions of certain class of languages. Our key tools are the notion of characteristic sets and hypergraphs. We generate hy-pergraphs from given positive data and exploit them in order to find characteristic sets.
机译:在本文中,我们研究了从正数据中学习特定语言类别的有界并集的学习过程。我们的关键工具是特征集和超图的概念。我们从给定的正向数据生成超级图,并对其进行利用以发现特征集。

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