Department of Production Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut's University of Technology North Bangkok, Bangkok 10800, Thailand;
G-SCOP Laboratory, Grenoble Institute of Technology, Grenoble, France EMIRAcle, European Manufacturing and Innovation Research Association, a cluster leading excellence, Brussels, Belgium;
adaptive die design and parameters; optimal aluminum extrusion; case-based reasoning; neural networks;
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用。
机译:基于案例的推理,神经网络和自适应神经模糊推理系统分类技术在乳腺癌数据集分类诊断中的应用
机译:基于FEM和人工神经网络的直接挤压过程模拟及工艺参数优化设计。
机译:自适应铝挤压模具设计使用基于案例的推理和人工神经网络
机译:使用人工神经网络和基于案例的推理对新生儿重症监护患者的死亡率预测模型的比较。
机译:基于人工神经网络的材料参数识别用于材料挤出的瘾制造部件的数值模拟
机译:基于案例的推理和人工神经网络适应肺轮廓的数值表示
机译:铝,钛,钢结构件挤压的计算机辅助设计与制造。第二阶段。实用挤压的应用。第二卷。 aLEXTR用户手册,用于设计和制造铝挤压平面模具的计算机程序。