首页> 中文会议>第十三届中国水论坛 >基于小波-粒子群优化-自适应神经网络模糊推理系统的需水预测

基于小波-粒子群优化-自适应神经网络模糊推理系统的需水预测

摘要

针对需水预测误差高的问题,以北京市需水预测为例,提出了一神基于小波(wavelet)-粒子群优化(PSO)-自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)模型的需水预测方法.该方法首先是通过小波分析对需水序列进行分解,然后利用PSO优化ANFIS的网络参数,最后将预测的序列重构为原来序列的预测值.仿真结果表明,该方法在不牺牲计算复杂度的基础上提高了预测精度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号