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【24h】

重要単語からなる料理テキストと料理画像の マルチモーダル特徴量を用いた料理名推定

机译:使用包含重要单词和食物图像的食物文本的多峰特征来估计食物名称

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摘要

近年,スマートフォン等の情報端末を利用し,食事した料理名を記録するサービスが登場している.料理名の記録より,食生活を意識したり,カロリーなど栄養価の評価をしたりすることができる.料理名の手軽な入力方法として画像認識が考えられる.また,インターネット上には様々な情報が存在し,料理の画像とそのテキストが大量に存在している.本研究では,料理とテキストのマルチモーダル特徴量を作成し,画像から料理名の識別の精度の向上を図る.
机译:近年来,已经出现了使用诸如智能手机之类的信息终端来记录已食用食物名称的服务。通过记录菜肴名称,可以了解饮食习惯并评估诸如卡路里的营养价值。图像识别可以被认为是烹饪名称的简便输入方法。另外,互联网上有各种各样的信息,并且有大量的食物图像及其文字。在这项研究中,我们创建了食物和文字的多模式特征,以提高从图像中识别食物名称的准确性。

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