Research on the optimization of water-cooling control in high-speed steel rolling system based on Bayesian network

机译：基于贝叶斯网络的高速钢轧制系统水冷控制优化研究

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The existing high-speed wire production line of Wuhan Iron and Steel Group Corporation has the shortage that reliability of water-cooling control system is poor, the temperature of rolling line fluctuation range is large. Taking these problems into consideration, we build a water-cooling temperature model based on Bayesian network in order to improve the control accuracy. And the optimized system works well in the industrial site.

机译：武钢现有的高速线材生产线存在水冷控制系统可靠性差，轧制线温度波动范围大的缺点。考虑到这些问题，我们建立了基于贝叶斯网络的水冷温度模型，以提高控制精度。优化后的系统在工业现场运行良好。

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来源
《Fourth International Workshop on Advanced Computational Intelligence》|2011年|p.374-376|共3页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
Zhang Chong; Tan Gangjun; Shi Xiaolong;
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作者单位

Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, People's Republic of China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类其他计算机;
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