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Iterated Local Search for Minimum Power Symmetric Connectivity in Wireless Networks

机译:迭代本地搜索以实现无线网络中的最小功率对称连接

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摘要

The problem of finding a symmetric connectivity topology with minimum power consumption in a wireless ad-hoc network is NP-hard. This work presents a new iterated local search to solve this problem by combining filtering techniques with local search. The algorithm is benchmarked using instances with up to 1000 nodes, and results are compared to optimal or best known results as well as other heuristics. For these instances, the proposed algorithm is able to find optimal and near-optimal solutions and outperforms previous heuristics.
机译:在无线自组织网络中找到具有最小功耗的对称连接拓扑的问题是NP难题。这项工作提出了一种新的迭代本地搜索,通过将过滤技术与本地搜索相结合来解决此问题。该算法使用最多1000个节点的实例进行基准测试,并将结果与​​最佳或最著名的结果以及其他启发式方法进行比较。对于这些实例,所提出的算法能够找到最佳和接近最佳的解决方案,并且优于以前的启发式算法。

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