cognition; learning (artificial intelligence); linguistics; psychology; speech; English-speaking infants; Mandarin-speaking infants; action discrimination; attentional patterns; dynamic event; early comprehension; linguistic cues; naturalistic observations; nouns production; object discrimination; parental checklists; person discrimination; verbs production; vocabularies; word learning; word mapping;
机译:英语和普通话学习婴儿对动态事件中动作和对象的区分
机译:英文和中文学习婴儿将新标签对对象和动作的映射不同
机译:婴儿在自然事件中对面部的歧视:行动比面部更为突出
机译:在没有音频输入的动态事件中,英语和普通话 - 婴儿的人员,行动和对象的歧视
机译:法语第二学期课堂学习者增加宾语代词输入频率对第三人称宾语听觉理解的影响。
机译:第一年对象控制的发展:婴儿自适应行动选择中的新兴类别区分和概括
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)