Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, Dk-2800;
registration; atlases; statistical methods;
机译:将协方差矩阵的详细假设分解为条件独立的假设的优势,可为测试统计建立近似精确的分布
机译:线性混合模型中岭回归下基于条件概念预测统计量的模型选择
机译:通过线性混合模型的脊回归下的条件概念预测统计模型选择
机译:条件统计模型建筑
机译:基于模型的人类视黄醇和β-胡萝卜素动力学的区室分析:视黄醇和β-胡萝卜素扩展模型的设计和构建中的统计考虑。
机译:通过自动迭代模型构建统计密度修改和细化来改善中等分辨率的大分子原子模型
机译:将协方差矩阵的详细假设分解为条件独立的假设的优势,可以为测试统计建立近似精确的分布