【24h】

Testing Digital Halftoning Filters by Generating Test Images and Filters Co-Evolutionarily

机译:通过共同生成测试图像和滤波器来测试数字半色调滤波器

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摘要

In this paper we evaluate the potential of using the co-evolutionary optimization method to automatically and concurrently generate halftoning filters and their test images. One genetic algorithm tries to generate the best halftone filters, while the other genetic algorithm tries to create the hardest test image for the filters. The best filter is the one for which the hardest test image, when dithered, differs least from the original. An image population defines the fitness of halftoning filters and vice versa.
机译:在本文中,我们评估了使用协同进化优化方法自动并发生成半色调滤镜及其测试图像的潜力。一种遗传算法尝试生成最佳的半色调滤镜,而另一种遗传算法尝试为滤镜创建最硬的测试图像。最佳滤镜是抖动最硬的测试图像与原始滤镜之间差异最小的滤镜。图像填充定义了半色调滤镜的适用性,反之亦然。

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