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An Expectation Maximization Solution for Fusing 2-D and 3-D LADAR Data

机译:融合2-D和3-D LADAR数据的期望最大化解决方案

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摘要

LADAR (LAser Detection and Ranging) systems can be used to provide 2-D and 3-D images of scenes. Generally, 2-D images possess superior spatial resolution without range data due to the density of their focal plane arrays. A 3-D LADAR system can produce range to target data at each pixel, but lacks the 2-D system's superior spatial resolution. It is the goal of this work to develop an algorithm using an Expectation Maximization approach for fusing 2-D and 3-D LADAR data. The algorithm developed demonstrates both spatial and range resolution improvement using simulated 2-D and 3-D LADAR data.
机译:LADAR(激光检测和测距)系统可用于提供场景的2D和3D图像。通常,由于二维图像的焦平面阵列的密度,它们在没有距离数据的情况下具有出色的空间分辨率。 3-D LADAR系统可以在每个像素处生成目标数据的范围,但缺少2-D系统的出色空间分辨率。这项工作的目标是开发一种使用期望最大化方法融合2D和3D LADAR数据的算法。开发的算法使用模拟的2D和3D LADAR数据演示了空间和距离分辨率的改善。

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