Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China;
Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China;
Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China;
Random forest; Weighted decision tree; Credit card fraud;
机译:优化加权极端学习机,以实现不平衡分类和应用于信用卡欺诈检测
机译:一种具有动态加权熵的混合方法,用于处理信用卡欺诈检测中重叠的类别不平衡问题
机译:使用加权支持向量机的信用卡欺诈检测
机译:精炼加权随机森林及其在信用卡欺诈检测中的应用
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机译:使用加权支持向量机的信用卡欺诈检测
机译:信用卡欺诈检测:基因表达杂乱遗传算法的应用