关联规则分析及其在信用卡反欺诈中的应用

摘要

关联规则分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分，能够有效发现大量数据中相关属性集之间有趣的关联关系，从而为政策或规则的制定提供参考依据。近年来，关联规则分析已被广泛应用到零售、物流、信用卡营销及风险管理等众多领域。基于此，本文从介绍关联规则分析的基本概念和算法入手，探讨其在信用卡反欺诈中的具体应用，以期对提升信用卡业务风险管理技术有所裨益。