Depto. Ciencias de Computacao ICMC/USP - Sao Carlos - Caixa Postal 668 13560-970 - Sao Carlos-SP, Brazil;
Universidade Federal do ABC 09.210-170 - Santo Andre-SP, Brazil;
Computing Laboratory University of Kent, Canterbury, CT2 7NF, UK;
机译:通过利用自适应特征和分层混合决策树改善遥感图像分类
机译:基于累积量和层次决策树分类器的基于三轴加速度计的跌倒事件检测和分类的统一框架
机译:基于决策树的分层多标签分类方法和性能指标的广泛评价
机译:比较决策树的蛋白质分层分类的几种方法
机译:使用分类和回归树对NifH蛋白序列进行快速分类
机译:基于累积量和层次决策树分类器的基于三轴加速度计的跌倒事件检测和分类的统一框架
机译:比较几种用决策树对蛋白质进行分级分类的方法
机译:具有分层倾斜决策树的实时语音/音乐分类