机译:基于累积量和层次决策树分类器的基于三轴加速度计的跌倒事件检测和分类的统一框架
Indian Institute of Technology Bhubaneswar, India;
Indian Institute of Technology Bhubaneswar, India;
Indian Institute of Technology Bhubaneswar, India;
Indian Institute of Technology Bhubaneswar, India;
accelerometers; acceleration measurement; decision trees; support vector machines; signal classification; medical signal processing; feature extraction; biomedical measurement; body sensor networks;
机译:使用三个可穿戴三轴加速度计和决策树分类器进行秋季检测
机译:基于三轴加速度计的跌倒检测方法,该方法使用自构造的Cascade-AdaBoost-SVM分类器
机译:多个比较器分类器框架,用于基于加速度计的跌倒检测和诊断
机译:CRN中的信号类型检测:使用SVM和决策树方法的分层调制分类框架
机译:可穿戴计算:使用决策树的基于加速度计的人类活动分类。
机译:基于累积量和层次决策树分类器的基于三轴加速度计的跌倒事件检测和分类的统一框架
机译:三轴加速度计的瀑布和日常生活检测活动使用机器学习