深層学習を用いたCT像からの歯の三次元形状再構成手法の検討

摘要

歯科矯正治療において歯を移動させる順番の決定，矯正力を作用させる方向や大きさを決定するために，歯の3次元形状を正確に把握することが重要である．治療開始前に撮影される歯科用CBCT像から歯の3次元形状モデルを生成することができれば，治療計画の立案に有用である．そのため，画像処理によりCBCT像から歯の領域抽出する研究が進められている．しかしながら，画像処理で歯と骨，歯と歯の境界を分離することや，歯根先端を決定することは難しい．一方，歯科医師は，長年の経験から歯と骨，歯と歯の境界を分離すること，歯根先端を決定することができる．本研究では，歯の3次元モデルを再構成するために，(a)歯科医師の経験を機械学習するAIを開発すること，(b)抽出した歯の領域から歯の3次元モデルを再構成することを目的とする．