Evolvable Hardware Chips for Neural Network Applications

机译：用于神经网络应用的可进化硬件芯片

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This paper introduces two Evolvable Hardware LSIs for neural netowrk applications. They are developed as part of MITI's Real World Computing Project. One is self-reconfigurable neural network chip for ontogenic neural netowrk processing, having the processing capability equivalent to 10 Pentium II chips. The other LSI is for the pattern recognition for myoelectric artificial hand control.

机译：本文介绍了两种用于神经网络应用的可演进硬件LSI。它们是MITI真实世界计算项目的一部分。一种是用于本体神经网络处理的自重构神经网络芯片，其处理能力相当于10个Pentium II芯片。另一个LSI用于肌电人工手控制的模式识别。

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来源
《Artificial neural nets and genetic algorithms》|1999年|p.127-134|共8页
会议地点 Portoroz(SI)
作者
I. Kajitani; M. Murakawa; N. Kajihara; M. Iwata; H. Sakanashi; T. Higuchi;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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