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神经网络应用于光纤智能安防信号识别研究

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1 绪论

1.1 物联网技术和光纤智能安防研究意义

1.1.1 物联网技术

1.1.2 光纤智能安防的研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题研究内容与论文结构

2 光纤振动传感系统设计

2.1 光纤传感系统

2.2 迈克尔逊干涉型光纤振动传感系统机理及构建

2.2.1 迈克尔逊干涉型光纤振动传感系统机理

2.2.2 传感系统的构建和信号采集

2.3 本章小结

3 信号特征提取

3.1 信号归一化

3.2 利用短时傅里叶变换进行信号特征提取

3.2.1 短时傅里叶变换原理

3.2.2 信号特征提取

3.3 利用小波变换进行信号特征提取

3.3.1 小波变换原理

3.3.2 信号特征提取

3.4 两种信号特征提取方法对比

3.5 本章小结

4 神经网络模式识别

4.1 神经网络原理

4.2 卷积神经网络

4.3 基于短时傅里叶变换的卷积神经网络模式识别

4.4 基于小波变换的BP神经网络模式识别

4.5 两种神经网络模式识别比较

4.6 本章小结

5 光纤信号识别程序编写

5.1 模块功能

5.2 程序使用

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录1 程序代码

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著录项

  • 作者

    何嘉俊;

  • 作者单位

    华中科技大学;

  • 授予单位 华中科技大学;
  • 学科 光学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘海;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经; 网络应用; 光纤; 智能安防;

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