Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University Hung Horn, Hong Kong;
Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University Hung Horn, Hong Kong;
clustering; classification; W-k-means; forest;
机译:使用倾斜决策树的随机森林对多类高维指纹数据集进行分类
机译:RBF网络的集合决策林通过混合特征聚类方法进行高维数据分类方法
机译:基于K均值聚类和装袋分类器的高维数据可靠分类的混合模型。
机译:构建决策群集林模型以将高维数据与多类分类
机译:通过聚类算法构建决策聚类分类模型,对具有多个类的大型高维数据进行分类。
机译:在高维神经质量模型中对动态过渡进行分类:随机森林方法
机译:建立决策集群森林模型以对具有多个类别的高维数据进行分类