Computational Science Research Program, RIKEN, 2-1 Hirosawa, Wako, Saitama, 351-0198, Japan;
Center for Experimental Research, Albert Einstein Research and Education Institute, Av. Albert Einstein, 627 - Sao Paulo, 05652-000, Brazil;
Center of Mathematics, Computation and Cognition, Universidade Federal do ABC, Rua Santa Adelia, 166 - Santo Andre, 09210-170, Brazil;
Computational Science Research Program, RIKEN, 2-1 Hirosawa, Wako, Saitama, 351-0198, Japan,Human Genome Center, Institute of Medical Science, the University of Tokyo, 4-6-1 Shirokanedai, Minato-ku, Tokyo, 108-8639, Japan;
granger causality; vector autoregressive model; regulatory network; time series; gene expression data;
机译:使用时间顺序受限向量自回归模型的多元时间序列中的格兰杰因果关系
机译:从系统生物学时间过程数据中学习因果网络:矢量自回归过程的有效模型选择过程
机译:从系统生物学时间过程数据中学习因果网络:矢量自回归过程的有效模型选择过程
机译:系统生物学中的格兰杰因果关系:使用矢量自动增加模型在时间序列微阵列数据中建模基因网络
机译:一种使用隐马尔可夫模型查询功能相关基因的时间序列微阵列数据集的机器学习方法。
机译:护理研究中的时间序列分析中的矢量自回归(VAR)模型和Granger因果关系:以心肺不稳定性事件发生前生命体征之间的动态变化为例
机译:传染媒介自动增加模型和Granger因果关系在调查研究中分析