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An Effective Approach for Cloud-Based Microbial Metagenomics Analysis

机译:一种基于云的微生物基因组学分析的有效方法

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摘要

The growth of public DNA sequence and metagenomic data over the last two decades has been exponential. Bioinformatics researchers are confronted with analysis of massive data sets, while the problem is still growing at an alarming rate in the near future. In this paper, we integrate many open source software tools in biological sequences analysis to construct an effective cloud-based microbial metagenomics analysis tool. The proposed method incorporates the Hadoop framework, with combination of data analysis and data storage, which makes the analysis tools more efficient to work with Big Data behind the ever growing metagenomic DNA sequences.
机译:在过去的二十年中,公共DNA序列和宏基因组学数据的增长呈指数级增长。生物信息学研究人员面临着对海量数据集的分析,而这一问题在不久的将来仍将以惊人的速度增长。在本文中,我们在生物学序列分析中集成了许多开源软件工具,以构建有效的基于云的微生物宏基因组学分析工具。所提出的方法结合了Hadoop框架,并结合了数据分析和数据存储功能,这使得分析工具可以更有效地与不断增长的宏基因组DNA序列背后的大数据一起使用。

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