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Detecting eye movements in EEG for controlling devices

机译:在EEG中检测眼球运动以控制设备

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摘要

Eye blinks and lateral eye movements are prominent in EEG signals which are obtained by placing electrodes in the frontal region of the brain. This paper presents a machine learning approach to detect eye movements and blinks from EEG data and map them as intents to control external devices like a computer desktop or a wheel chair.
机译:在脑电图信号中,眨眼和眼球的侧向运动是突出的,这是通过将电极放置在大脑额叶区域获得的。本文提出了一种机器学习方法,用于检测眼球运动和EEG数据的眨眼,并将它们映射为控制外部设备(如计算机台式机或轮椅)的意图。

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