Institute of Advanced Technology (ITMA) and Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM) 43400 Serdang, Selangor Malaysia;
Educational institutions; Hyperspectral imaging; Image resolution; Surface contamination; Surface treatment; Vectors; Zinc; Hyperspectral; Impervious surface; Urban remote sensing; Worldview-2; classification;
机译:使用两季WorldView-2图像提取城市不透水表面的比较
机译:从中等空间分辨率多光谱和高光谱图像中提取不透水的表面:比较
机译:基于深度残差网络的WorldView-2和LiDAR数据提取基于超像素的分层多尺度分类方法
机译:高光谱数据和WorldView-2图像检测不透水表面的比较
机译:定量高光谱成像管道从Crisc Radiance数据中恢复表面图像
机译:用于医疗器械表面污染定量评估的高光谱成像数据的平均枚举方法
机译:基于分层多尺度超像素的分类方法,用于使用WorldView-2和LIDAR数据使用深度剩余网络提取城市渗透表面的分类方法