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Building an electric model vehicle with obstacle avoidance system

机译:建造具有避障系统的电动模型车

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摘要

In this paper we propose an electric model vehicle with its own system of acquisition and computation of the information, on which we will test the collision control algorithms in indoors and outdoors with GPS localization. The algorithm used in this project is the Potential Field method. We chose to use a LIDAR sensor that can acquire distance data from the environment in 2D. The main objective of these tests is to make obstacle avoidance with mobile robot in Real-Time.
机译:在本文中,我们提出了一种具有自己的信息获取和计算系统的电动模型车,在该模型上,我们将通过GPS定位测试室内和室外的碰撞控制算法。该项目中使用的算法是“势场”方法。我们选择使用可以从2D环境中获取距离数据的LIDAR传感器。这些测试的主要目的是利用移动机器人实时避开障碍物。

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