GRAM, Dept. Signal Theory and Communications, University of Alcalá, Spain;
机译:分层结构可变形模板(HCDT)的最大余量学习,可进行有效的对象解析和姿势估计
机译:分层结构可变形模板(HCDT)的最大边距学习,可实现有效的对象解析和姿势估计
机译:通过聚类性能分析实现多视图多姿势目标检测的子类别优化
机译:重新定义可变形的部分模型:对象类别姿态估计的性能评估
机译:从运动轨迹估计人体姿势类别和物理对象属性
机译:基于扩展的基于卡尔曼滤波器的视觉惯性和磁传感器姿态估计方法:比较分析和性能评估
机译:基于特征回归的对象类别姿态估计的类生成模型