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曾一芳; 钱伟中; 王旭鹏; 杨玺;
电子科技大学信息与软件工程学院;
成都610051;
关键点; 类别姿态估计; 可形变目标; 分层标准空间;
机译:基于三维飞行时间相机与单眼相机融合的空间不合作目标尺度明确姿态相对姿态估计
机译:基于多峰特征点和邻近斑块的操纵目标检测与姿态估计
机译:基于投影的变换方法对点目标轨迹的三维定位估计
机译:基于多视角关键点对应关系的单眼图像目标姿态估计
机译:基于LIDAR的ICP姿态估计的目标设计,用于空间视觉任务。
机译:通过重建3D面部模型和2D图像之间的关键点匹配的头部姿态估计
机译:基于视觉的平均三维目标姿态协同估计 不完美的可见性
机译:基于自适应网络的雷达数据目标姿态估计
机译:“我的支持链接”是一个残疾,老年护理,医疗保健和退伍军人支持服务目录,该目录使用户可以基于但不限于他们的个人目标,他们想要实现的结果,关键字,关键来搜索产品或服务术语,关键词,产品,服务或企业名称。可以按位置,服务类别,残疾,状况,NDIS参考编号和任何其他信息来缩小搜索范围。我的支持链接和其他搜索引擎之间的区别在于用户可以根据自己的目标进行搜索。
机译:基于CNN的目标对象检测器的CNN学习方法和学习设备,例如,通过使用目标对象网络和目标区域估计网络,测试网络和测试方法,以及针对使用美国的设备进行测试的关键性能指标,可以将客户的关键绩效指标作为关键绩效指标查看监控
机译:图像点建模方法,包括根据估计的频率分量对强度类别进行重新分组,并基于与每个类别相对应的频率分量来计算点的建模参数的值集
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