Elektrik-Elektronik Mühendisligi Bölümü Selçuk ÃÂniversitesi, Konya;
机译:使用多域特征提取从EEG信号进行睡眠分级
机译:使用经验模式分解,离散小波变换,时域和心率变异性信号的非线性动力学特性进行自动睡眠
机译:使用时域和频域特征并通过比较识别EMG信号中的运动神经元疾病
机译:检查EEG,EOG和CHIN EMG信号的时间和频域特征对睡眠分段的影响
机译:时域和频域中不同纤维成分对模拟SEMG信号的影响
机译:频域和时域线性分析的脑电信号特征提取方法
机译:EEG信号特征在频率和时频域中使用线性分析提取方法