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王福旺; 王宏; 罗旭;
东北大学机械工程与自动化学院;
疲劳驾驶; 脑电信号; 眼电信号; 小波包分解; 相对功率谱; 眨眼频率;
机译:使用GaN和LSTM网络从EEG和EOG信号中驾驶速度检测
机译:基于带有EEG信号的AdaBoost分类器的驾驶员疲劳自动检测
机译:使用EEG,EOG和驾驶质量信号检测驾驶蠕动
机译:通过解码大脑信号=通过对大脑信号进行高度自动驾驶期间通过分析进行高度自动化驾驶驾驶员在高度自动化驾驶期间检测驾驶员的精神状态
机译:基于EEG和EOG的人机响应模式对缓解驾驶疲劳的影响研究
机译:人机响应模式对基于EEG和EOG的促进驾驶疲劳的影响研究
机译:使用基于多脑电图(EEG)的回归算法估计驾驶员表现。
机译:基于EEG VR EEG传感器的香熏装置的VR内容疲劳疲劳缓解系统
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:驾驶情况,例如在转向情况下,车辆的检测方法涉及确定动态状态矢量和驾驶干扰信号,并基于矢量和干扰信号产生驾驶状态检测信号。
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