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基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除

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摘要

提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,Flexible ICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差.实验结果证明,Flexible ICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础.

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来源
《生物医学工程学进展》 |2005年第3期|135-138,183|共5页
作者
朱波; 邹俊忠; 王蓓; 王行愚; 严凯;
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作者单位

华东理工大学,上海,200237;

华东理工大学,上海,200237;

华东理工大学,上海,200237;

华东理工大学,上海,200237;

华东理工大学,上海,200237;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础医学;
关键词
睡眠EEG; 睡眠EOG; 独立分量分析Flexible ICA; 心电伪差;

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