IBM Res., Shanghai, China;
data handling; gamma distribution; interpolation; iterative methods; optimisation; parameter estimation; GG distribution; generalized gamma distribution; interpolation; large scale data processing; log-likelihood function; maximization; parameter estimation; robust iterative algorithm; translated asymptotes; univariate objective function; Estimation; Interpolation; Iterative methods; Mathematical model; Parameter estimation; Robustness; Shape; iterative algorithm; maximum likelihood; parameter estimation; robustness; the;
机译:估计Gamma / Gompertz分布参数的迭代局部搜索算法
机译:EM算法,用于估计具有广义伽马寿命的柔性固化速率模型的参数,并使用基于似然和信息的方法对模型进行判别
机译:EM算法,用于估计具有广义伽马寿命的柔性固化速率模型的参数,并使用基于似然和信息的方法对模型进行判别
机译:一种鲁棒迭代算法,用于广义伽马分布的参数估计
机译:可靠地估计g和h分布的参数,并应用于异常值检测
机译:通过模型扩展将最大似然参数估计应用于扩展的四参数广义伽玛分布
机译:四参数广义Gamma分布的鲁棒最小距离估计