金属棒温度分布系统的鲁棒启发式迭代学习控制方法

摘要

本发明公开了一种金属棒温度分布系统的鲁棒启发式迭代学习控制方法，涉及迭代学习控制领域，该方法包括：针对金属棒系统利用有限差分法对金属棒热力学方程进行离散化得到偏递推方程，然后转化为空间互联系统模型；提升向量技术将模型转换为等价的一维动态模型，再设计一个基于状态反馈的控制器，之后用它构造基于输出信息的控制器，根据所设计的迭代学习律将被控对象转化为等价的离散重复过程，基于重复过程的稳定性分析将控制器综合问题转换成线性矩阵不等式，该启发式方法简单易于实现，解决了静态输出反馈通常引起的非凸稳定性问题，并且考虑了系统的模型不确定性与扰动抑制问题，具有良好的与控制性能与鲁棒性。