基于近红外光谱技术的掺假生鲜乳识别平台的研发

摘要

本研究运用化学计量学方法编写计算机程序并建立模型,通过比较不同光谱预处理方法及建模方法,确立最佳的近红外判别模型,建立了基于近红外技术的掺假生鲜乳识别平台,并进行了实验验证.采集2010年1～7月期间及2011年7月上海市以及周边地区各个牧场未加工的生鲜牛乳287份,配制含氮量达标、掺水量为1％～20％的含三聚氰胺、尿素或硝酸铵的掺假生鲜乳526份,全部扫描近红外光谱,采用留四分之一法进行建模和预测,并统计准确率.结果表明,采用掺假生鲜乳识别平台可以对掺假生鲜乳取得良好的识别效果.