基于RADARSAT-2全极化数据的船舶检测研究

摘要

本文提出了基于Yamaguchi三分量分解和OSCFAR检测器的船舶检测方法.通过分析船舶、海洋杂波、方位向模糊以及系统噪声的极化散射特性,本方法有效提取出小的船舶目标,同时不造成大量的虚警.该方法在RADARSAT-2全极化图像上进行了实验并证实了该方法的有效性.与常用的PWF、SPAN影像、HH-CFAR和HV-CFAR算法相比,方法能在检测到小目标的同时有效降低虚警.该方法可以用于较大幅面的图像,处理速度快.