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王睿馨; 宋小宁; 马建威; 孙川;
中国科学院大学资源与环境学院,北京101408;
中国水利水电科学研究院,北京100038;
土壤水分; Radarsat-2; 经验模型; AIEM;
机译:基于全极化Radarsat-2数据的基于典型极化分解技术的玉米田土壤水分反演方法
机译:H / A /α和Freeman-Durden极化分解方法的结合,用于从全极化Radarsat-2数据中获取土壤水分
机译:评价极化Radarsat-2 SAR数据以发展黑云杉北方森林时序上的土壤水分反演算法
机译:利用全极化ALOS-2数据的自适应极化两尺度两分量模型反演土壤水分
机译:用于森林制图的Radarsat-2全极化数据分析。
机译:Radarsat-2全极化SAR图像中道路车辆的可检测性分析用于交通监控
机译:基于典型极化分解技术的全极化Radarsat-2数据玉米田土壤水分反演方法
机译:基于土壤水分模拟的被动(smOs)和主动(asCaT)卫星微波土壤水分反演的全球尺度比较(mERRa-Land)。
机译:利用卫星数据的土壤水分反演系统
机译:极化反演方法和极化反演处理单元
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