基于GRNN的单矢量水听器目标方位估计方法研究

摘要

针对浅海环境下单矢量水听器方位估计的问题,本文提出了一种利用广义回归神经网络对目标声源进行方位估计的方法。广义回归神经网络只有一个网络参数,只需优化扩展因子,即可提高网络的训练性能,利用KRAKEN模型仿真的声压和质点振速对经优化扩展因子的广义回归神经网络进行训练,利用训练好的广义回归神经网络模型进行方位估计。对多个信噪比下的仿真数据进行测试,并与CBF、MVDR和MUSIC方法进行了对比,仿真结果表明,该方法可准确有效地提取特征和方位估计,且优于传统方法。