中国2019～2023年大气污染物预测研究

摘要

基于2013～2018年我国大气污染物监测数据,利用灰色理论构建大气污染物灰色预测模型,对2019～2023年我国大气主要污染物年均浓度进行预测.结果表明:(1)构建的GM(1,1)灰色模型能够预测主要大气污染物变化趋势,平均相对误差≤5.00％;(2)2019～2023年期间,六种主要大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO年均浓度整体呈逐步下降趋势,O3呈现缓慢上升趋势;(3)六种主要大气污染物中NO2、PM10、PM2.5和CO与环境空气质量表现强关联,且关联度最大.