中英自动化新闻的可读性研究

摘要

目前,全世界越来越多的新闻编辑室引入了自动化新闻.本文采用定量和定性相结合的研究方法,研究人类新闻和自动化新闻的可读性差异.问卷调查的对象是109名中国学生.研究样本是摘自财经、地震和体育报道三个算法发展成熟的报道领域的12个弗莱施可读性分值相近、字数相近的中英文报道段落.受访者在不知晓12个报道段落来源的前提下,进行可读性评价.为了从宏观层面了解自动化新闻的发展趋势,本文采用了定性的访谈法进行补充,专访了美国Narrative Science公司的联合创始人约翰·坦普勒、新加坡国立大学计算机科学专业博士唐怡暄和今日头条数据传播副总监刘志毅.