对口译职业化+专业化趋势的思考：挑战与对策

摘要

"基于统计(SMT)的机器翻译获得颠覆性成果"、"神经网络技术(NMT)将替代人"、"智能机器译员将出现"、围棋大战Master 6∶1战胜人类……机器将替代人的声音不绝于耳.在中国,法律、专利、标准化等专业性极强的口译需求不断增长,与此同时,社区口译、字幕翻译和配音需求增大,带稿同传数量增长,会谈同传明显增多,网络在线(脱机)口译、媒体口译、电话口译、电视直播口译+综述等形式不断得到丰富和扩展.伴随其后的还有语音识别翻译、利用读唇技术辅助翻译、面部表情识别辅助翻译、(笔译前)文本的口头语音录入识别和处理等各类技术的介入.不断变化的口译职业和现代技术发展给口译教育和口译职业化带来新挑战,口译研究对象和方法的更新迫在眉睫.