航空发动机气路故障诊断技术研究

摘要

针对航空发动机气路故障诊断中实际传感器数量少于退化量数量这一问题,本文提出一种基于虚拟传感器的气路故障诊断方法.采用BP神经网络以现有传感器映射一虚拟传感器,使得对象满足可观测条件.并采用改进蜂群算法(IABC)优化网络参数,提高估计精度.在此基础上采用全维卡尔曼滤波技术,对发动机性能退化进行了估计.经仿真验证,本文提出的基于虚拟传感器的发动机气路故障诊断方法有效实现了故障定位,并能够准确估计故障幅值.