基于工业CT图像的产品制造误差分析

摘要

产品的制造误差分析是产品制造工艺评价的重要环节.利用工业CT技术,实现产品与标准工件的配准,分析产品的制造误差.首先利用SIFT算法对待检工件CT图像与标准工件CT图像配准,求出变换参数,并用Chan-Vese(C-V)模型对待检工件CT图像与标准工件CT图像提取边缘点集.然后用求出的变换参数对待检工件CT图像与标准工件CT图像的边缘点集实现粗配准.再利用奇异值分解-迭代最近点算法(SVD-ICP)进行精配准,并采用k-d树进行加速.最后,获取产品相对标准工件的误差.实验结果表明,文中的方法在产品比对分析检验过程中,能直观显示误差分布且精度高,适应性较好.通过改进产品CT图像与标准工件的比对检验方法,可将工业CT技术用于制造工艺分析与改进中.