基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

摘要

为获得较为准确的港口交通系统风险的分布,提高港口风险管理的能力,本文在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断与优化;在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持。